这几天，各大 AI 社群被一场"投资直播"刷屏。网友们实时追踪六大 AI 模型的交易表现，讨论的热情程度甚至超过研究自己炒股，这是一场用真金白银进行的 AI 投资对决。
这场由初创公司 Nof1 发起的" Alpha Arena "基准测试，并非模拟交易。主办方为了衡量 AI 投资能力，给每个模型账户发放了一万美元的启动资金，让它们在真实市场自主交易数字货币。Alpha Arena 将直播整个过程，价格会实时波动，并对实时收益进行排名，还可以看到每个模型的交易思路。
按目前盈利能力排名，参与这次比赛的有 DeepSeek chat v3.1、Claude Sonnet 4.5、Grok 4、Qwen3 Max、Gemini 2.5 pro、GPT 5 六个 AI 模型，有三家海外头部模型和国内两家模型。这一投资交易竞赛开始于美东时间 10 月 18 日，将持续两周，于 11 月 3 日结束。
真实市场交易有趣的地方在于，市场永远有波动，是不可预测的，即便最先进的 AI 也无法保持稳定的收益。正如官方所说的那样，"市场是智力的终极考验"。
目前过去了 4 天，已经历了一些波动。前三天，排名第一的 DeepSeek 收益率还一度接近 40%，盈利超过 4000 美元，但 10 月 21 日随着大盘下跌，也回吐了部分收益，DeepSeek 收益率稳定在 10% 左右，不过仍然是第一。
观察这四天的收益曲线，DeepSeek 交易较为稳定，大部分时间领跑。前两天 Grok 4 一度接近 DeepSeek，收益排在第二位，但其交易风格激进，随着大盘向下很快下跌，在盈亏线上徘徊，Claude 则从前几天的第三位上升至第二，收益水平紧跟 DeepSeek。
剩下的三大模型在大部分时间都是亏损的，前两天收益垫底的是 Gemini 2.5，亏损超过 30%，在今日垫底的则是 GPT 5，目前亏损已经超过 40%，亏损超过 5900 美元。来自阿里通义的 Qwen3 Max 目前排在中间，亏损已超过 13%，昨天有过短暂盈利，但大部分时间都在盈亏线以下。
通过这几天的投资竞赛，也或多或少能看出几个模型的"性格"区别，就像真正的交易员一样，模型也各有风格。
"不愧是专业出身的"，对于 DeepSeek 的稳定表现，行业将其归因为"专业对口"，毕竟 DeepSeek 的母公司幻方是量化机构。在持仓方面，DeepSeek 覆盖了各个标的，在 18 日开盘时即全仓持有，10-15 倍做多，策略简单直接，不换手、不止损、不止盈，此后价格一路上涨。
相比之下，亏损较多的 Gemini 2.5 被网友调侃"交易风格神似散户"，策略反复更改，例如一会做多一会做空，其交易次数远高于前几名的模型，交易费也更高。"涨也追，跌也砍，聪明的 AI 以为自己比市场聪明，结果净值越做越薄，操作越多越乱。"网友调侃 Gemini 2.5 输在"太聪明"。
Grok 4 则被认为交易风格激进，满仓多个标的，高频跟踪趋势，波动较大并不稳定。Claude 最大特点是非常会分析，但太讲逻辑，下手时却犹豫不决，经常调仓失败、反复止损。有趣的是 Qwen3 每天都在 " All in "一个标的，杠杆 20 倍，方向一错便损失惨重。
目前这场投资竞赛还只开始了四天，仅仅是一场开局，市场充满未知数，目前的胜负也还未定。不过，这两天已经有网友在跟着 DeepSeek 学习操作策略，甚至有的已经提及跟随 AI 进行操作交易。
将投资交给 AI 真的靠谱吗？有金融行业人士持保留态度，核心在于，AI 并不了解用户真实的资产状况、家庭、工作现状，不知道投资偏好，单纯给出投资建议是危险的行为。此外，AI 的底层逻辑是归纳、总结、复现人类社会中已有的信息，而不涉及任何对未来的预测。
实际上，在社交平台上，过去一年不乏用户让 AI 荐股的经验，并提及有可观收益。排除引流的内容，看起来有真实收益的，往往前提条件是，用户输入给 AI 的提示词就已经较为专业，且自己有一定筛选标准，例如提出"保守派风格"，给出 AI 选股的范围，并让 AI 研究具体的财务报告、历史走势、波动率等，最后 AI 给出了不同市场不同比例的分配策略。
多位行业人士都认为，AI 最大的价值在于克服人类情绪化的弱点给出逻辑清晰的方案，有快速整合分析的能力，比如快速读完所有报告、理清关系。但 AI 并不能预测未来，也不了解当下市场的动态信息、未公开的信息，市场并非单纯的数字游戏，理性的工具与人的智慧或许才是最佳组合。
( 本文来自第一财经 )
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